🧠 التعلم العميق
ما هو التعلم العميق؟
التعلم العميق هو أحد فروع تعلم الآلة (Machine Learning) يعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية متعددة الطبقات لمحاكاة عمل الدماغ البشري في معالجة البيانات واكتشاف الأنماط المعقدة. بفضل قدرته على التعامل مع كميات ضخمة من البيانات، أصبح التعلم العميق أساسًا للتطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي.
أهم تطبيقات التعلم العميق
- 🔊 التعرف على الصوت (مثل المساعدات الصوتية).
- 👁️ التعرف على الصور ومعالجة الرؤية الحاسوبية.
- 🚗 القيادة الذاتية للسيارات.
- 🩺 تحليل الصور الطبية للكشف عن الأمراض.
- 📄 الترجمة الآلية وتحليل اللغة الطبيعية.
أشهر أُطر التعلم العميق
- TensorFlow
- PyTorch
- Keras
- MXNet
📚 المراجع
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
- Chollet, F. (2017). Deep Learning with Python. Manning.
- LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436–444.
- مقالة ويكيبيديا: التعلم العميق
